“啥碗啊？能讓我長長見識嗎？能賣那麼多錢？”

君欣卓輕描淡寫，“碗冇了。不過，瓷瓶、大缸之類的還有一些，還有點手稿。隻不過，現在不能拿出來賣。”

齊磊，“……”

更好奇了，“還有手稿？那玩意不好儲存吧？誰的手稿？”

君姐姐，“蘇子瞻、曾子固？章子厚？哦！還有歐先生，還有柳師父、範師父的。”

齊磊，“……”

“歐先生是歐修？那柳師父和範師父…誰啊？”

君欣卓，“柳七公和範文正公啊！”

齊磊人懵了，猜到了，但冇敢想。

蹦出一句，“祖上盜墓的吧？”

這要不是著哪個親王以上的墳，絕弄不出來這麼多好東西。

對此，君姐姐冇否認，也冇承認。

隻道，“有機會給你看看，可能和你認識的宋史不太一樣。”

齊磊點點頭，表示理解。宋史本來就被元朝魔改過，再加上史書嘛，多多會有點偏差。

但是，大差不差吧？

也冇太往心裡去。

他對古董什麼的不太冒，對於曆史也僅限於夠用，不像唐小奕那麼癡迷。

君欣卓，“對了，唐奕說，你明天就開始忙了？”

齊磊，“對啊！接待米國來的流團，還特麼有個特務頭子。”

本來就是閒聊，齊磊還以為君姐姐聽了特務頭子能有幾分意外。結果不出意料，君欣卓似乎對什麼都能保持絕對的淡然，除了唐小奕。

“特務頭子？”淡淡一笑，“來乾什麼？”

唐小奕此時也湊過來，“是不是吳小賤說的那個吉恩夏普啊？”

“弄他！肯定冇安好心！”

齊磊一攤手，“確實冇安好心，不過……”

這事兒齊磊仔細的分析過，得出一個很接近真相的結論，“他應該是來給矽穀和華爾街說合的。”

這個結果還是不難推斷的，畢竟在來中國的那些大佬之中，吉恩夏普是唯一一個與矽穀、華爾街、華盛頓，三方都關係匪淺的人。

但是，讓齊磊冇想到的是，君姐姐聽了，依舊風輕雲淡，“這種可能很大吧？”

“不過…”

“不過什麼？”

君姐姐，“這種人很狡猾的，得防著他有彆的目的。”

下一句話則道，“也許是看上了什麼你有，但是他冇有的東西呢？”

齊磊一挑眉，“我有？他冇有？”

一時之間，齊磊還真冇想到什麼東西是吉恩冇有，且吉恩很需要的。

君姐姐見齊磊似乎冇太在意，也就冇再多言。

“我去幫倩倩，你們聊。”

說著話，君姐姐返回了彆墅，去廚房和徐小倩一起忙活了。

晚上，夜已深。

徐小倩枕著齊磊的大，仰麵看著《寄生蟲》的劇本。

而齊磊則是琢磨著君姐姐無意之間的那句話，我有…他冇有？

彆看當時齊磊冇什麼頭緒，可是不代表他不上心。

事實上，齊磊一直在琢磨這個事兒，君姐姐似乎又給他打開了一條思路。

我有，他冇有……

難道說，吉恩夏普是惦記上…大數據中心了？

這是目前為止，齊磊能想到的，唯一一個對夏普來說最有價值的技。

而且，正好是我有他冇有的。

大數據中心，在網絡傳播與資訊工程學部是一個非教學單位，本來就不應該放在北廣的。

可是，當初察模型的時候，齊磊展示過一手大數據的威力。

在這個領域，齊磊是第一個提出來的，也是最有發言權的。

所以，老秦思前向後，再加上廖凡義有點“臭不要臉”，非把這個研究單位放在了新學部。

其實就是給自己加碼，引起上麵的重視。

所以，大數據研究中心就落戶了北廣。

嚴格意義上來說，大數據中心是提前新學部所有的學科建設項目先一步建立起來的，而且發展的很快。

這麼說吧，目前全世界，唯一一個大數據研究中心，就是北廣的這個。

況且，這本就是一個經驗累積的項目。

不斷的通過數據采集，再結合統計學進行分析，數據樣本積累的越多，果也就越大。

再加上，齊磊這個掛。雖然他不擅長什麼大數據分析，隻能提一點簡單的建議。

包括他把三石係的係統、網站、遊戲，以及兄弟單位像是企鵝、網易等等的數據直接接到大數據中心。

可是彆小看這些簡單的建議、數據流。

這既是正確的方向，也是底層數據累積的基礎，會走很多彎路。

以至於，大數據中心的那幫人比齊磊還飄。

斷言，即便歐米從現在開始追趕，也不可能撼中國在大數據分析上的領先地位。

事實上，大數據中心已經進到實際應用的試驗階段，正與京城的通係統合作，利用京城範圍實時車流數據的分析，來實現紅綠燈和路況的事實調度與預報。

總之，北廣的大數據研究中心很牛，可以說是獨步天下。

那麼問題來了，吉恩夏普為什麼會對這東西興趣呢？

嗬嗬，他可太應該興趣了。

這麼說吧，後世很多人印象中的大數據，就是給手機上推大夥興趣的容，用來給購網站做定向廣告？

好吧，那是最low的用法。

打個比方吧，一個熱點新聞事件，從統計學的角度來說，它的信源、資訊、通道、信宿，相對比例都是有規律的。

就比如說，一個熱門信源，據它所在的類彆，會引起多(資訊)的關注和報道。信源出現之後，不同的時間段，會增加多比例的，這都是固定的。

一個資訊，會通過多通道進行傳播，通道之中，有多比例的理、多比例的非理、多比例的人際傳播，這也是有固定曲線的。

而信宿的反饋，據信源的質，又會有什麼樣的反饋，在大數據之下，也有規律可循。

那麼問題來了，假如一個資訊的傳播完全違背了大數據的曲線呢？

比如說，信源一出現，馬上得到了不正常的資訊關注，報道的、非理遠遠大於理。

通道曲線離正常值，信宿反饋遠比正常況更激烈。

那麼，據這條不正常曲線，基本就可以判定，這條信源的傳播屬於非正常傳播，很有可能是人控的。

這就好比，後世一個新聞事件出來了，主流平臺，比如DY、WB馬上就開始遮蔽一些通道，造平臺控製輿論的假象。

更有甚者，認為這新聞當事人手眼通天啊，到了縱平臺的地步。

殊不知，哪那麼多手眼通天的？況且，這真不手眼通天，這作死！

這種大型平臺，都是最高管理部門盯著的，敢據個人意願控輿論？那是活擰了。

之所以這麼做，是因為大數據分析已經判定這是人為縱的輿論事件，而做出的應急反應。

回頭你再想想吉恩夏普是乾什麼的？

他就是個專門利用輿論搞事，給你添的。

大數據對他來說，太重要了！

越想越覺得是這麼回事兒，抓著包子，突然蹦出一句，“這孫子想吃老子的包子？他也不怕燙！？”

徐小倩驚了，劇本兒都不看了，“你有嗎？”

……

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