沒有什麼廣告時間，也沒有什麼稍后進彩部分。

　下午一點整，魯柏民直接坐在工作臺前，準備開啟直播。

　在此之前，魯柏民做為一個專心做科學知識科普的自用戶，也開過很多次直播。

　在直播里，他也會帶貨賺錢。

　但今天，魯柏民沒有任何帶貨盈利想法，他單純是憑著對科技的好，和對先進科技的狂熱追求。

　他就很單純想知道，靈傭這種可以改變人類生活的科技產品，在程序上，到底是不是無懈可擊？

　就像一個模型好者，千辛萬苦搶到一款稀有限量版模型，那種不吃不喝也要拼出來的沖一樣。

　就像一位鋼琴大師，忽然某一天在一間歷史古老的樂鋪的雜堆里，翻找到一本從未見過的鋼琴譜，恨不能當天就挑燈夜戰也要彈奏練一樣。

　魯柏民在拿到靈傭的第一瞬間，就非常想把靈傭從里到外拆了個干凈，一寸一寸研究和欣賞它的機械結構。

　等研究欣賞完機械結構，還要全方位測試它的智能程序，從自己最擅長的專業角度出發，去和智能程序斗智斗勇，去找到它的邏輯。

　看看能不能讓智能程序，敗在自己的知識之下。

　拆機是個大工程，魯柏民準備放在后面慢慢搞。

　現在他要和靈傭斗智斗勇，要讓無數觀眾們，鑒證自己的知識與智慧。

　擬好標題，直播開啟。

　手機屏幕暗了一秒后，正式進直播界面。

　如此同時，那些已經守候在魯柏民主頁里，看時間到了，然后不停刷新的用戶們，一下刷到了魯柏民的頭像上顯示正在直播中。

　進進進

　他們要看看魯柏民到底怎麼找靈傭的。

　一千人。

　五千人。

　半分鐘后，人數超過一萬。

　人數依舊在瘋狂增長，那些進來的用戶們，則不停打字詢問魯柏民靈傭呢？

　魯柏民嘿嘿一笑，“別急別急，我先來調調濾鏡。”

　他本人有點小胖，并且帶了個副眼鏡。因為不是專業主播原因，他的工作臺前沒有那些專業主播架的和螃蟹鉗子一樣的各種補燈。

　而且他還不能調瘦臉、大眼，這些功能。因為在直播時，這些功能會影響的真實線條，把線條扭曲的跟麻花一樣。

　只能靠濾鏡救場。

　擺弄了一會兒，魯柏民見直播間里的觀眾人數已經突破五萬，便咳嗽兩聲，進正題。

　“我想大家最近聽到和見到的新聞，大部分都和靈傭有關。”

　“現在拿起手機刷唞音，刷十條里就能有一條是靈傭的視頻。”

　魯柏民湊在手機跟前，面帶微笑，語速飛快地道：“早在靈傭正式發售前，我就從巨工業已經應用的產品技，和他們在智能程序上做出的努力，預測出靈傭的產品功能，一定會遠遠超過大家想象。”

　“現在靈傭已經和用戶們見面，數不清的用戶們也用視頻證實了這點。”

　“想必大家都知道，靈傭幾乎無所不能，不僅可以把家政服務全包，那些購買了加強服務包的用戶，甚至可以在家里就驗到私人醫護的待遇。”

　“但是！”

　魯柏民無視視頻里快速滾的用戶留言，繼續道：“但是我要告訴大家，靈傭的這一系列神奇功能，都是由一行行代碼命令來實現的。”

　“無論是機械結構，還是代碼命令。只要越復雜，出錯的幾率也就越大。”

　“靈傭如果不是巨工業推出，那任何一家科技企業來做，最終都只會做出一件無時無刻在出的廢。”

　“因為它的智能程序，復雜程度已經超越了最頂級程序員的想象能力。”

　“我舉個例子給大家聽，如果我開發一款帶有語音控制功能，并且不會出錯的小電，那我就開發一款聲控燈。”

　“這款聲控燈只有開和關這兩個功能，采集語音命令到轉化機命令的數據庫代碼中，只有開和關這兩個選項。”

　“采集到開燈命令，繼電吸合，給燈泡接通電源。”

　“采集到關燈，繼電斷開，讓燈泡滅掉。”

　“它只有兩個數據庫命令要執行，用戶語音清晰的況下，程序不可能犯錯。”

　“但靈傭有多條數據庫命令要執行？”

　“一個家政服務類，就有一般家務、嬰兒看護、病人護理、產婦護理、家庭便餐，家庭園藝等等十個大項。”

　“這十個大項中，每個大項的子分類項目的多達幾十種，多的有幾百種服務項目。”

　“每一個服務項目，如果按照工作步驟去分解一條條作，一個服務項目甚至能有上千個作組合。”

　魯柏民一口氣說下來，稍稍停頓，留給用戶一定的思考時間。

　同時他注意到屏幕上那些觀眾互留言的頻率變慢了，就知道他們大部分都聽懂了自己的講解，現在正在思考回味。

　休息了幾秒，魯柏民繼續講解。

　“就以最簡單的打掃衛生來分析。”

　“我們認為它最簡單，但在實際工作中，它需要手眼腦的共同配合。先由眼睛來觀察室環境，大腦再對圖像進行分析理，控制雙手去揮掃把。”

　“一場衛生打掃下來，需要幾百次到上千次的作。”

　“可能我們人類覺得完一次揮舞掃把的作很簡單，但機人去完一次，并不簡單。”

　“一個作，在機人的芯片中，要涉及幾十種傳的協調工作，相對應的全機械結構，同樣要協同運。”

　“所以我預計，僅僅是一個掃地服務。”

　“靈傭的芯片中，要執行上萬條數據庫命令。每一條數據命令，分配到傳和機械結構上，又會產生超過千次的數據互，和機械傳。”

　“一個作，靈傭執行起來就如此復雜。”

　“一個服務里的幾百到上千個作呢？”

　“一個家政大項里，幾百個服務小項呢？”

　“所以我現在，就要通過一些充滿邏輯矛盾的方法，來讓這些數據出現。”

　魯柏民想要表達的意思很清楚，靈傭看似神奇的背后，是無數命令代碼在支持它工作。

　就算是最簡單的一個服務，命令代碼驅下，傳和機械結構都要有千萬級次的數據互和機械傳。

　那這些程序，不會出錯嘛？

　就算掃地服務不會出錯，其它服務呢？

　掃地在家政中算是最簡單的一種，那些涉及到人類的服務項目，復雜程度超過百倍。

　譬如照顧嬰兒。

　譬如看護病人。

　這些已經不是用命令代碼就能解決的問題，需要一種更高級程序的解決方案。

　一種基于線模型、邏輯模型、矢量量化模型，深度神經網絡模型的基礎上，誕生出的一種更強大模型。

　這種模型方案，復雜程度已經超出了魯柏民的知識范圍。

　但這種模型又真的存在，并大規模應用在了靈傭上。

　那麼必然，創造出這種模型的設計師，就是全世界最偉大的程序大師。

　他對程序的理解，已經超越了所有人。

　如果說那些世界知名程序員，已經站在了世界頂峰，那巨工業里的這位程序員，則獨自一人，站在大氣層之外俯瞰眾生。

　他必然會譽滿全球。

　他以一己之力，把全世界所有程序員，都踹進了一個名為“廢”的深淵。

　魯柏民的直播間里，已經超過三十萬的觀看用戶中，不乏一些在領域里掙扎的碼農。

　這些碼農經過魯柏民的一通分析講解，幾乎都意識到，魯柏民這場直播的真正意圖。

　魯柏民這家伙，找靈傭的是真。

　通過找，來證明自己。

　證明自己有資格向開發了靈傭智能程序的那位設計大師，發起對話，才是更真實的意圖。

　那麼該怎麼找呢？

　幾十萬的用戶們興極了，不停給魯柏民出主意。

　然后他們看見魯柏民出了壞懷的笑容，“下面正式開始。”

　“我要讓靈傭給我倒一杯水。”

　“但是，水壺里的水，被我了手腳。”